Xpeng cria sistema de IA que «acelera treino da condução autónoma, sem perder segurança»: simulações ficam até 2,7 vezes mais rápidas

A Xpeng apresentou o X-Cache, uma nova tecnologia de aceleração de IA criada para «aumentar a eficiência» dos sistemas de condução autónoma. A solução foi desenvolvida para responder aos «elevados custos computacionais» associados às simulações de vídeo utilizadas no treino de modelos de IA aplicados à condução inteligente.
Segundo a fabricante chinesa, o sistema parte de um princípio simples: «Muitos elementos visuais numa estrada mudam muito pouco entre fotogramas consecutivos». O X-Cache divide os vídeos em segmentos contínuos e identifica zonas reutilizáveis entre diferentes momentos da simulação, «reaproveitando cálculos já realizados e evitando processamento redundante».
Com esta abordagem, a Xpeng afirma conseguir acelerar a inferência «entre 2,6 e 2,7 vezes», o que «reduz significativamente» os recursos necessários para simulações de grande escala. O X-Cache funciona, ainda, numa lógica “plug-and-play”, para que a implementação seja «imediata, sem necessidade de repetir processos intensivos de aprendizagem».
O X-Cache passa, agora, a integrar o ecossistema de IA da Xpeng, juntamente com o sistema VLA 2.0, responsável pela percepção e tomada de decisão em tempo real; e o X-World, uma plataforma de simulação virtual usada para treino e validação dos sistemas autónomos.
Segundo a empresa, os testes realizados em cenários urbanos e de autoestrada demonstraram «estabilidade operacional, com uma taxa de omissão de blocos de 71%».Embora a «prioridade actual» seja a condução autónoma, a marca acredita que esta tecnologia poder, no futuro, ser aplicada em áreas como «robótica, IA incorporada e outros sistemas físicos inteligentes».








